ソフトウェア

業務概要

ソフトウェアエンジニアは、IoT機器に組み込まれるソフトウェアやネットワークシステムのアプリケーションソフトウェアの開発を行います。

設計分野として、エンベデッド（機械や機器に組み込まれる制御システムのソフトウェア開発に対応）、ITソリューション（PC、タブレット端末やサーバを対象とするネットワークシステムのソフトウェア開発に対応）、モデルベース（モデルに基づいた先行研究、及び新規開発の開発フェーズにおける要件定義や設計など上流工程に対応）などがあります。

対応業務、必要スキル

エンベデッド

対応業務
•自動車に搭載されるECU（電子制御ユニット）のソフト開発
•ADAS（先進運転支援システム）等の設計開発
•生産工程の自動化を図るシステムのソフト開発
•家電製品を制御する組込みマイコンのソフト開発

必要スキル
•開発対象は組込みシステム(マイコン, OS, ファームウェア, ミドルウェア)のため、マイクロコンピュータ、C言語などの知識。
•製品開発を行うためのハードウェアとソフトウェア両方の知識。
•制御システム開発におけるソフトウェア評価をするためのシミュレーション環境（HILS）やネットワーク構築の知識。
•機能安全やソフトウェアテストに関する知識。

ITソリューション

対応業務
•業務システムなど管理業務を効率化するシステムの開発
•半導体製造装置など製造工程を効率化するシステムの開発
•ビッグデータを利用した分析・サービスの開発
•Webシステムのフロントエンド及びサーバサイドの開発

必要スキル
•データ構造とアルゴリズム、オブジェクト指向やクラス設計など、プログラムを構築するための知識。
•AI・機械学習による効率化や画像処理など、高度なデータ処理を理解するために確率・統計・微分積分・線形代数などの数学の知識。
•Webの仕組みやセキュリティ、データベース、クラウドやコンテナ技術の知識。
•IoTやプログラミング言語など、アプリケーションソフト開発に関する知識。

モデルベース

対応業務
•先行研究及び新規開発の開発フェーズにおける要件定義や上流工程のソフト設計
•ソフトウェアやシステムの仕様化、分析、設計、妥当性確認、検証
•自動運転などの様々な情報を必要とする機能を実現するためのシミュレーション解析
•バックツーバックテスト（異なるバーションのモデル間の比較試験）

必要スキル
•モデルベース開発(MBD, UML, DFD, MILS, HILSなど)の知識。
•解析シミュレーションツール(MATLAB/Simulink/Stateflowなど)の知識。
•制御システムの挙動をモデル化するため、微分方程式などの数学・物理についての知識。
•AIモデル開発・運用に関するPython、機械学習やDeep Learningの知識。